PhD + Pós-Doc
Bioinformática · UFMG
Evidência verificávelRECRUITER FAST TRACK · 60 SEGUNDOS
Se você está avaliando meu perfil para uma vaga, comece aqui.
Formação, escopo profissional, evidência e trabalho navegável em uma leitura curta. O laboratório inteiro continua disponível, mas você não precisa atravessá-lo para decidir se vale uma conversa.
IA aplicada à aprendizagemLearning DesignAI FluencyLearning AnalyticsAutomação no-codeEnsino, pesquisa e inovação
Posicionamento profissional
Especialista em IA Aplicada à Educação e Learning Design, estrategista de capacitação, facilitador de AI Fluency e orquestrador de soluções no-code, com base científica em Bioinformática.
Não me apresento como engenheiro de software ou desenvolvedor full-stack. Código e protótipos são meios para materializar sistemas de aprendizagem, evidência e automação.
Documentos e contato
11 artigos
Publicações científicas com revisão por pares
Evidência verificável+260
Citações acadêmicas documentadas no portfólio
Evidência verificável+10 anos
Ensino, pesquisa e aprendizagem
Evidência verificávelProva pedagógica
Ensino de IA
Microaula navegável com diagnóstico, explicação, prática, feedback e evidência de aprendizagem.
Abrir prova de ensinoOs quatro flagships para inspecionar
AI Fluency para Educadores
Framework de fluência em IA com instrumento navegável e critérios explícitos.
Inspecionar AI FluencyLearning Journey Inteligente
Arquitetura de jornadas adaptativas e simulação de percurso com decisões declaradas.
Inspecionar jornadaLearningOps Automation
Automação no-code com gatilhos, estados, exceções e handoff humano explícito.
Inspecionar LearningOpsLearning Analytics Command Center
Leitura analítica que conecta aprendizagem, sinal, limite da evidência e decisão de negócio.
Inspecionar AnalyticsEsta visão usa apenas fatos e projetos documentados no portfólio. Simulações, hipóteses e limites continuam identificados nas páginas de origem.
EVIDENCE MATRIX · COMPETÊNCIA → PROVA → LIMITE
Não precisa acreditar na lista de competências. Siga a evidência.
Cada linha conecta uma capacidade declarada a registros do Truth Layer, uma prova navegável, o limite do que já pode ser concluído e o melhor teste para produzir evidência nova em entrevista.
01Competência
Ensino de IA e facilitação
Experiência em ensino e pesquisa combinada a uma rota didática navegável com microaula, feedback, evidência e Facilitation Brief.
Abrir prova didáticaEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Evidência Verificada
4 sistemas de P&D navegáveis
Limite atual
O portfólio demonstra método e artefatos; não publica métricas de aprendizagem de uma turma específica.
Melhor validação
Peça uma explicação de três minutos para público não técnico e introduza uma dúvida inesperada.
02Competência
IA aplicada à aprendizagem
A experiência profissional e quatro sistemas de P&D conectam IA a ensino, Learning Design, operações e analytics.
Abrir AI FluencyEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Evidência Verificada
4 sistemas de P&D navegáveis
Dados Simulados
AI Fluency para Educadores (Protótipo)
Limite atual
Os sistemas demonstram arquitetura e raciocínio; protótipos não provam resultado de implementação em cliente.
Melhor validação
Dê um problema de aprendizagem real e avalie se a solução começa pela decisão e pela evidência, não pela ferramenta de IA.
03Competência
Learning Design e jornadas adaptativas
Experiência declarada em Learning Design e sistemas navegáveis que tornam critérios de percurso e adaptação observáveis.
Abrir jornada adaptativaEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Evidência Verificada
4 sistemas de P&D navegáveis
Dados Simulados
Learning Journey Inteligente (Protótipo)
Limite atual
A jornada adaptativa ainda não foi validada com coorte real; métricas do protótipo são simuladas.
Melhor validação
Dê dois perfis de aprendizes e peça critérios explícitos para manter, remover ou reordenar partes da jornada.
04Competência
Pesquisa, método e comunicação científica
Doutorado, pós-doutorado, produção científica e impacto acadêmico possuem fontes públicas verificáveis.
Abrir camada científicaEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Doutorado em Bioinformática pela UFMG
Evidência Verificada2026-07-16
Pós-Doutorado pela UFMG
Evidência Verificada2026-07-16
11 Publicações científicas
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 260 citações acadêmicas
Limite atual
Produção acadêmica não deve ser confundida automaticamente com impacto operacional em contexto corporativo.
Melhor validação
Peça que transforme uma hipótese vaga em pergunta testável, evidência necessária e critério de decisão.
05Competência
Learning Analytics e raciocínio científico
Formação científica verificável combinada a uma demonstração analítica que explicita hipótese, sinal, limite e decisão.
Abrir prova analíticaEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Doutorado em Bioinformática pela UFMG
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Dados Simulados
Learning Analytics Command Center (Protótipo)
Limite atual
O dashboard usa dados sintéticos; não representa resultado analítico obtido para cliente real.
Melhor validação
Apresente dados ambíguos e peça hipótese concorrente, limite causal e qual dado adicional mudaria a decisão.
06Competência
Automação No-Code e LearningOps
Raciocínio operacional demonstrado em fluxo com gatilho, estado, exceção, retry, diagnóstico e handoff humano.
Abrir prova de automaçãoEvidência registrada
Evidência Verificada2026-07-16
Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Dados Simulados
LearningOps Automation (Protótipo)
Limite atual
O LearningOps é protótipo demonstrativo; não há resultado de produção ou economia real de cliente documentada.
Melhor validação
Entregue um workflow quebrado e avalie a sequência de investigação antes de qualquer edição na ferramenta.
Sem score de fit e sem inferência automática de senioridade. VERIFIED confirma o fato descrito; SIMULATED identifica protótipo ou dado demonstrativo, não resultado de cliente.
DECISION ENGINE · EVIDÊNCIA ANTES DE IMPRESSÃO
O que você precisa validar antes de decidir se vale uma entrevista?
Escolha uma pergunta de avaliação. O sistema não calcula um score de fit: ele mostra a prova mais relevante, o que ela sustenta e o que ainda precisa ser validado em conversa ou exercício prático.
Escolha a decisão que você precisa tomar
Prova prioritária
A melhor prova é uma experiência de ensino navegável: objetivo, explicação, prática, feedback e verificação de aprendizagem.
Abrir prova de ensinoO que observar
Observe se a explicação reduz ambiguidade, cria prática útil e deixa evidência de aprendizagem em vez de apenas transmitir conteúdo.
O que ainda validar na entrevista
Peça uma microexplicação ao vivo para um público não técnico e teste como a abordagem muda diante de uma dúvida real.
Evidências relacionadas
Evidência Verificada
verificado em 2026-07-16Mais de 10 anos de experiência em ensino e pesquisa
Mais de 10 anos de experiência profissional combinando ensino, pesquisa e aplicação de IA e ciência de dados.
O que esta evidência não prova
A contagem de anos de experiência é uma estimativa baseada no histórico profissional disponível publicamente. Experiência específica em cada área pode variar.
Evidência Verificada
verificado em 2026-07-16Doutorado em Bioinformática pela UFMG
Doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), um dos programas de pós-graduação mais conceituados do Brasil.
O que esta evidência não prova
A informação do doutorado está registrada no Lattes e pode ser verificada publicamente. Detalhes específicos da tese não estão disponíveis nesta página.
Evidência Verificada
4 sistemas de P&D navegáveis
Quatro sistemas de Pesquisa & Desenvolvimento estão implementados como páginas navegáveis no portfólio: AI Fluency para Educadores, Learning Journey Inteligente, LearningOps Automation e Learning Analytics Command Center.
O que esta evidência não prova
A existência e a navegabilidade dos quatro sistemas são verificáveis diretamente no portfólio. As métricas internas de cada sistema são simuladas para fins de demonstração conceitual. Ver o Content Truth Ledger de cada projeto.
TRUTH LAYER
O portfólio separa fatos verificáveis de protótipos e métricas simuladas. Assim, capacidade demonstrável e resultado real não são tratados como a mesma coisa.
Sem score proprietário de contratação. Sem porcentagem de fit inventada.
6evidências verificadas
4protótipos / dados simulados
INTERVIEW PACK · TESTE PRÁTICO EM 15 MINUTOS
Não confie só no portfólio. Teste o raciocínio.
Este roteiro transforma a candidatura em uma pequena sessão de validação. A proposta não é provar experiência que o portfólio não prova, e sim tornar observável como Carlos explica, diagnostica, decide e reconhece limites.
Escolha o foco da entrevista
Exercício prático
Ensinar IA para alguém não técnico
Dê a Carlos um conceito de IA que gere confusão, por exemplo alucinação, contexto ou avaliação de resposta. Peça uma explicação de 3 minutos para uma pessoa não técnica e depois introduza uma dúvida inesperada.
Perguntas de aprofundamento
- 01O que você decidiu simplificar e por quê?
- 02Como você verifica se a pessoa realmente entendeu?
- 03O que mudaria se o público fosse liderança, professor ou operação?