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CARLOS A. DINIZINTELLIGENCE LAB
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PRODUCT / 04Soluções operacionais

Escolha o problema antes da tecnologia.

Quatro workspaces funcionais de piloto para diagnosticar, desenhar, operar e ler evidências de aprendizagem. Cada um produz saídas inspecionáveis e exportáveis antes de qualquer integração do cliente.

Encontrar o piloto certo

01Roteador de decisão

Qual frase reconhece a restrição atual?

AI Fluency

Diagnóstico de turma, mapa de prioridades e plano de ação aplicado.

Abrir produto

02Comparação direta

Quatro problemas de entrada. Um padrão de entrega.

AI Fluency

A equipe precisa usar IA com critérios explícitos e responsabilidade humana.

Piloto Fundador · vagas iniciais

Saída operacional: Diagnóstico de turma, mapa de prioridades e plano de ação aplicado.

Janela do Piloto FundadorAté 2 semanas
Piloto Fundador · investimento inicialA partir de R$ 1.490

Escopo inicial controlado. Prazo e investimento podem variar conforme número de participantes, volume de dados, integrações, customizações e formato de facilitação. Escopos ampliados são propostos separadamente.

Usar o produtoResponder 3 perguntas
Learning Journey

A aprendizagem precisa se adaptar ao público, competência e sinais observáveis.

Piloto Fundador · vagas iniciais

Saída operacional: Jornadas operacionais explicáveis e checklist de execução.

Janela do Piloto FundadorAté 2 semanas
Piloto Fundador · investimento inicialA partir de R$ 1.990

Escopo inicial controlado. Prazo e investimento podem variar conforme número de participantes, volume de dados, integrações, customizações e formato de facilitação. Escopos ampliados são propostos separadamente.

Usar o produtoResponder 3 perguntas
LearningOps

A operação de L&D tem trabalho repetitivo, exceções e handoffs invisíveis.

Piloto Fundador · vagas iniciais

Saída operacional: Entrada validada, fila de exceções, auditoria e relatório operacional.

Janela do Piloto Fundador2–3 semanas
Piloto Fundador · investimento inicialA partir de R$ 2.490

Escopo inicial controlado. Prazo e investimento podem variar conforme número de participantes, volume de dados, integrações, customizações e formato de facilitação. Escopos ampliados são propostos separadamente.

Usar o produtoResponder 3 perguntas
Learning Analytics

As decisões de L&D precisam de evidência, não de mais métricas desconectadas.

Piloto Fundador · vagas iniciais

Saída operacional: Base local validada, limiares transparentes e relatório de decisão.

Janela do Piloto Fundador2–3 semanas
Piloto Fundador · investimento inicialA partir de R$ 2.490

Escopo inicial controlado. Prazo e investimento podem variar conforme número de participantes, volume de dados, integrações, customizações e formato de facilitação. Escopos ampliados são propostos separadamente.

Usar o produtoResponder 3 perguntas

03Caminho de contratação

Do contexto a um piloto com fronteira fechada.

  1. 01

    Brief de três perguntas

    Compartilhe o contexto que muda o escopo sem enviar nada enquanto digita.

  2. 02

    Conversa de aderência e diagnóstico

    Valide problema, insumos, restrições e dependências inevitáveis de onboarding.

  3. 03

    Proposta fechada

    Defina objetivo, saídas, critérios de aceite, janela, responsabilidades e investimento final.

Os valores do Piloto Fundador são investimentos iniciais para um escopo controlado, não orçamentos automáticos. Participantes, integrações, dados, customizações e implantação corporativa são definidos após diagnóstico e podem alterar a proposta final.

04FAQ

O que já é real e o que espera o onboarding?

O piloto funciona sem LMS?

Sim. Os núcleos operacionais funcionam localmente e exportam pacotes de entrega. O provisionamento em LMS continua sendo um adaptador do cliente.

Onde os dados ficam?

Nos workspaces atuais, no navegador. Use dados desidentificados e exporte o pacote. Armazenamento compartilhado autenticado é definido com o cliente.

Remoto ou presencial?

Os dois formatos são possíveis. Formato, tamanho do público e facilitação alteram a proposta final.

Quem fica com os materiais?

Reuso e propriedade são definidos na proposta. Dados do cliente continuam sendo do cliente; nenhum reuso oculto é presumido.

Os produtos provam ROI?

Não. Eles geram evidência operacional e próximas validações explícitas. Alegações causais exigem desenho de avaliação compatível.

O que resta para o onboarding?

Credenciais, mapeamento de fontes, permissões de API, revisão de segurança e adaptadores produtivos para LMS, CRM, e-mail ou automação.

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